Maitane Martínez 2020

Finalizado

Línea de investigación:

Machine learning

Descripción:

Gaur egungo teknologiari esker, herritarren jarduerari buruzko datuak bil daitezke, horiek aztertu eta baliabide naturalen erabilera egokia eta kostu ekonomiko txikiagoa lortzeko balio dezaketen sistema adimendunak sortzeko. Donostian, hainbat komertzio eta etxebizitzen uraren eta elektrizitatearen kontsumoari buruzko datuen historikoa jasotzen da. Izan ere, dagoeneko baditugu prozesatutako datu batzuk. Horregatik, ikasketa automatikoko tekniketan oinarritutako kontsumoa iragartzeko sistemak aztertzea eta diseinatzea planteatzen dugu. Kontsumoari buruzko datuez gain, klimatologiari buruzko datuak eta ekitaldienak, hiritarren portaera baldintzatzen dutenak, ere bilduta daude.

Participantes:

Director(es):

Iñigo Perona
Olatz Arbelaitz

Universidad:

Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)

Centro:

Informatika Fakultatea - Facultad de Informática

Departamento:

Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia - Arquitectura y Tecnología de computadores

Año lectura:

2020