Asier Orte Nieto 2021

Finalizado

Línea de investigación:

Machine learning

Descripción:

El objeto del presente proyecto es preprocesar, visualizar y analizar los datos recogidos por la sensórica introducida por Fomento San Sebastián en la Parte Vieja Donostiarra y el barrio de Alza.

En el proyecto se han tratado los datos crudos registrados por los sensores, y tras un proceso de filtrado, limpieza e imputación, se han propuesto interfaces visuales interactivas adecuadas para la visualización de dicha información.

Además, en este proyecto se ha diseñado un sistema inteligente de predicción con un enfoque modular. Se han tenido en cuenta, además de los datos de los sensores, información relacionada con la meteorología, más en concreto la temperatura media del día y la precipitación por metro cuadrado a lo largo del día, y con los eventos que anualmente se celebran en la ciudad.

Participantes:

Director(es):

Iñigo Perona
Olatz Arbelaitz

Universidad:

Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)

Centro:

Informatika Fakultatea - Facultad de Informática

Departamento:

Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia - Arquitectura y Tecnología de computadores

Fecha lectura:

2021-06-30

Año lectura:

2021