Integración de técnicas de Deep Learning en el ámbito del Edge Computing

Joseba Gorspe Jáuregi 2020

Finalizado

Línea de investigación:
Aprendizaje automático
Descripción:
El trabajo se ha realizado en la Empresa Tecnalia, teniendo como objetivo principal la integración de algoritmos de Deep Learning (DL) en sistemas embebidos no diseñados especı́ficamente para ello. Debido a la mejora de la tecnologı́a, los algoritmos de DL han ido cogiendo más importancia, ya que, a pesar de que tengan un gran coste computacional, consiguen obtener sistemas con capacidad de toma de decisiones muy precisa. Además, la emersión del ámbito del Edge Computing, el cual se centra en integrar la Inteligencia Artificial lo más cercano posible al cliente, hace posible implementar sistemas que actúan en tiempo real. La combinación de estos dos conceptos puede llegar a conseguir unos sistemas con capacidad de tomar decisiones correctas y actuar en base a ellas de forma inmediata. A pesar de ello, la poca capacidad de los sistemas embebidos dificulta en gran medida esta integración, por lo que, la posibilidad de poder integrarlos en una amplia gama de microcontroladores puedesuponer un gran avance.
Director(es):
Javier Muguerza
Olatz Arbelaitz
Universidad:
Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)
Centro:
Informatika Fakultatea - Facultad de Informática
Departamento:
Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia - Arquitectura y Tecnología de computadores
Año lectura:
2020