Extracción y análisis de patrones de afluencia y flujo de personas en la Parte Vieja donostiarra mediante técnicas analíticas y predictivas

Gorka Arrausi Fernández de Retana 2021

Finalizado

Línea de investigación:
Aprendizaje automático
Descripción:

El análisis de la afluencia de personas en distintos lugares de una ciudad puede resultar de gran utilidad a la hora de estudiar el comportamiento de la gente y poder extraer información que permita organizar de forma adecuada eventos, aspectos de seguridad, estrategias culturales y/o comerciales, etc.En este documento se realiza un estudio sobre la influencia de diversos factores (día de la semana, meteorología, impacto de los eventos principales, etc.) en la afluencia de gente que transcurre por distintas calles de la parte vieja y del barrio de Alza de San Sebastián usando datos generados por Fomento de San Sebastián bajo el contexto del proyecto Smart Kalea y con la ayuda de herramientas que permiten generar gráficos interactivos. Además se proponen distintos modelos de aprendizaje supervisado capaces de realizar predicciones a un día vista de la afluencia que va a haber tanto en cada calle de manera individual como en el conjunto de la parte vieja.

Director(es):
Iñigo Perona
Javier Muguerza
Universidad:
Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)
Centro:
Informatika Fakultatea - Facultad de Informática
Departamento:
Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia - Arquitectura y Tecnología de computadores
Fecha lectura:
2021-09-16
Año lectura:
2021